Automatisierte Angebotserstellung für Ersatzteile mit Joule Studio
Dieser Use Case zeigt, wie ein AI Agent den gesamten Angebotsprozess für Ersatzteile automatisiert – von der Identifikation der richtigen Machine und passenden Teile bis zur Angebotserstellung für Bestandskunden. So geht automatisierte Angebotserstellung mit Joule Studio.
Die Ausgangssituation: Manuelle Angebotserstellung
Wenn ein Bestandskunde ein Ersatzteil anfragt, erfordert der Prozess in der Regel eine manuelle Identifikation der richtigen Maschine, der passenden Ersatzteile sowie möglicher zugehöriger Services. Ganz klar, dass das die Angebotserstellung enorm verzögert:
Wie sieht unsere Lösung aus? Ein AI Agent übernimmt die Angebotserstellung
Ein AI Agent automatisiert den End-to-End-Prozess der Ersatzteil-Angebotserstellung für Bestandskunden. In drei Schritten bedeutet das:
- Automatisierte Maschinenidentifikation
Der Agent identifiziert die Maschine des Kunden auf Basis von Stamm- und Transaktionsdaten aus verschiedenen Quellen. - Intelligente Auswahl von Teilen & Services
Ersatzteile und passende Services werden automatisch mithilfe von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen ausgewählt. - Nahtlose Daten- und Systemintegration
Der Agent wurde von sovanta mit SAP Build umgesetzt. Der Zugriff auf Daten aus SAP- und Non-SAP-Quellen erfolgt über die SAP Business Data Cloud (BDC), während die direkte Erstellung von Vertriebsbelegen in SAP S/4HANA erfolgt.
Das Ergebnis? 60% schnellere Angebotserstellung
Der AI Agent reduziert Reaktionszeiten und manuellen Aufwand im Ersatzteilvertrieb erheblich, indem er Maschinenidentifikation, Teileauswahl und Angebotserstellung direkt in SAP S/4HANA automatisiert. Bedeutet konkret: Präzise Angebote werden in wenigen Minuten erstellt, statt in Stunden oder Tagen. Die Lösung entlastet Expertenressourcen und reduziert den operativen Aufwand. Und die automatisierte, datenbasierte Auswahl von Ersatzteilen minimiert Fehler im Prozess.
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