Specials Allocation Validation & Adjustment

Was macht der Specials Allocation Validation & Adjustment Agent? Der Agent unterstützt Supply-Chain-Teams dabei, Abweichungen in Specials-Allokationen automatisch zu erkennen, Korrekturvorschläge zu erstellen und die Entscheidungsfindung bei Filialbestellungen zu standardisieren. Dieser Use Case featured einen der ready-to-use AI Agents, mit denen wir beim „Agent Race to Sapphire 2026“ gewonnen haben.

Weniger manuelle Allokationsprüfungen, mehr Konsistenz in Promotions.

Die Ausgangssituation: Manuelle Allokationsprüfungen sind zeitkritisch und wissensabhängig

Bei jeder Promotionsrunde müssen Supply-Chain-Teams die Allokationen für Aktionsartikel überprüfen und mögliche Abweichungen korrigieren. Dafür werden Informationen aus unterschiedlichen Systemen wie SAP S/4HANA, MS Teams und weiteren Dokumentationsquellen zusammengeführt. Da ein erheblicher Teil der Artikel eine manuelle Überprüfung erfordert, entsteht ein hoher Aufwand, der stark von individuellem Erfahrungswissen abhängt. Gleichzeitig werden Entscheidungen häufig nicht systematisch dokumentiert und sind nur eingeschränkt nachvollziehbar.

Große Mengen an Allokationen bewerten
Tausende Aktionsartikel müssen innerhalb kurzer Zeiträume analysiert und auf potenzielle Abweichungen geprüft werden.

Wissen aus verschiedenen Quellen zusammenführen
Für fundierte Entscheidungen müssen Systemdaten, Filialinformationen, Ausnahmeregelungen und historische Entscheidungen berücksichtigt werden.

Konsistente Entscheidungen sicherstellen
Manuelle Bewertungen führen häufig zu unterschiedlichen Ergebnissen und erschweren die Standardisierung von Allokationsprozessen.

Wie sieht unsere Lösung aus? Intelligente Validierung und Anpassung von Specials-Allokationen

Der Specials Allocation Validation & Adjustment Agent kombiniert deterministische Geschäftsregeln mit agentischer KI-Unterstützung, um Allokationsabweichungen automatisiert zu analysieren. Auf Basis von Traffic-Light-Bewertungen und Entscheidungsbäumen werden potenzielle Anpassungen identifiziert. Zusätzliche Kontextinformationen aus MS Teams sowie historische Human-in-the-Loop-Entscheidungen werden genutzt, um fundierte Korrekturvorschläge zu erstellen. Alle Mengenanpassungen werden anschließend über eine SAP-BTP-Fiori-Anwendung zur Freigabe vorgelegt, bevor sie in SAP S/4HANA übernommen werden. In drei Schritten bedeutet das:

  1. Allokationsdaten analysieren
    Die Lösung sammelt relevante Daten aus SAP S/4HANA und bewertet diese anhand definierter Traffic-Light- und Entscheidungsregeln.
  2. Kontext und Erfahrungswissen ergänzen
    Historische Entscheidungen sowie Filialausnahmen aus MS Teams werden berücksichtigt, um die Bewertung zu vervollständigen.
  3. Korrekturvorschläge erstellen und freigeben
    Der Agent generiert nachvollziehbare Mengenanpassungen inklusive Entscheidungsweg und Begründung. Die finale Entscheidung erfolgt durch einen Human-in-the-Loop-Freigabeprozess.

Das Ergebnis? Schnellere und konsistentere Allokationsentscheidungen

Das Ergebnis sind deutlich reduzierte manuelle Aufwände bei der Prüfung von Specials-Allokationen, eine schnellere Identifikation von Abweichungen und eine konsistentere Behandlung vergleichbarer Fälle. Gleichzeitig werden Erfahrungswissen und historische Entscheidungen systematisch nutzbar gemacht und transparent dokumentiert. Der Specials Allocation Validation & Adjustment Agent verbindet regelbasierte Automatisierung mit intelligenter Kontextanalyse und schafft so die Grundlage für skalierbare und nachvollziehbare Promotionsprozesse.

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Tags
AI / GenAI AI / GenAI Software Development Artificial Intelligence