Root Cause Analyzer

Was macht der Root Cause Analyzer? Dieser Use Case featured einen der 24 ready-to-use AI Agents, mit denen wir beim „Agent Race to Sapphire 2026“ gewonnen haben. Der Agent unterstützt Integrationsteams dabei, Ursachen von Fehlern in SAP CPI Integration Flows schnell zu identifizieren und passende Lösungsansätze vorzuschlagen.

Fehler verstehen, Ursachen finden und Integrationen schneller stabilisieren.

Die Ausgangssituation: Fehleranalysen in Integrationsprozessen sind komplex

Fehler in SAP CPI Integration Flows können unterschiedlichste Ursachen haben. Manche Probleme entstehen durch technische Systemfehler, andere durch fehlerhafte Konfigurationen oder Implementierungen innerhalb der Integrationslogik. Um die eigentliche Ursache zu identifizieren, müssen Logs, Fehlermeldungen und Integrationsflüsse oft manuell analysiert werden. Dieser Prozess ist zeitaufwendig und erfordert spezialisiertes Know-how.

Die tatsächliche Ursache identifizieren
Fehlermeldungen zeigen häufig nur Symptome eines Problems. Die eigentliche Ursache muss aus verschiedenen technischen Informationen abgeleitet werden.

System- und Entwicklungsfehler unterscheiden
Für eine effiziente Fehlerbehebung ist es entscheidend zu erkennen, ob ein Problem durch die Systemlandschaft oder durch die Implementierung des Integration Flows verursacht wurde.

Passende Lösungsansätze ableiten
Nach der Ursachenanalyse müssen geeignete Maßnahmen identifiziert werden, um den Fehler nachhaltig zu beheben.

Wie sieht unsere Lösung aus? Intelligente Ursachenanalyse für CPI Integration Flows

Der Root Cause Analyzer analysiert CPI Integration Flows und die zugehörigen Fehlermeldungen, um die eigentliche Ursache eines Problems zu identifizieren. Die Lösung unterscheidet zwischen systembedingten und entwicklungsbedingten Fehlern und erstellt darauf aufbauend konkrete Handlungsempfehlungen. Dadurch werden Analyse- und Behebungsprozesse deutlich beschleunigt. In drei Schritten bedeutet das:

Vertragsmanagement als Side-by-Side Extension
  1. Integrationsfehler analysieren
    Der Agent wertet relevante Informationen aus Integration Flows, Logs und Fehlermeldungen aus und identifiziert auffällige Muster.
  2. Ursachen klassifizieren
    Die Lösung unterscheidet zwischen systembezogenen und entwicklungsbezogenen Problemen und ordnet die Fehler entsprechend ein.
  3. Lösungsvorschläge bereitstellen
    Auf Basis der erkannten Ursache werden konkrete Empfehlungen und mögliche Maßnahmen zur Fehlerbehebung vorgeschlagen.

Das Ergebnis? Schnellere Fehlerbehebung und stabilere Integrationen

Das Ergebnis sind deutlich schnellere Ursachenanalysen, weniger manueller Aufwand bei der Fehlersuche und eine strukturiertere Bearbeitung von Integrationsproblemen. Gleichzeitig erhalten Teams klare Hinweise darauf, ob ein Problem im System oder in der Implementierung liegt, und können geeignete Maßnahmen schneller einleiten. Der Root Cause Analyzer verbindet intelligente Analyse mit praxisnahen Handlungsempfehlungen und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Integrationslandschaften effizienter und stabiler zu betreiben.

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Tags
AI / GenAI Artificial Intelligence Software Development