Return on Investment Agent

Dieser Use Case featured einen der 18 ready-to-use AI Agents, mit denen wir beim „Agent Race to Sapphire 2026“ gewonnen haben. Was macht der Return on Investment Agent? Der Agent unterstützt Business User dabei, die relevanten Annahmen für eine fundierte RoI-Bewertung von BTP-Erweiterungen, AI-Use-Cases und Agenten strukturiert zu erfassen und zu bewerten.

Vom ersten Business Case zur fundierten RoI-Bewertung – strukturiert, schnell und nachvollziehbar.

Die Ausgangssituation: Unsicherheit bei der Bewertung von Business Cases

Die Bewertung des Return on Investment für BTP-Erweiterungen, AI-Anwendungen und Agenten erfordert eine Vielzahl von Annahmen zu Nutzen, Aufwand und weiteren Einflussfaktoren. Häufig fehlen zu Beginn wichtige Informationen oder die relevanten Stakeholder haben unterschiedliche Einschätzungen. Dadurch werden RoI-Bewertungen zeitaufwendig, inkonsistent und schwer vergleichbar.

Relevante Annahmen vollständig erfassen
Für eine belastbare RoI-Betrachtung müssen zahlreiche Faktoren berücksichtigt werden. Oft ist unklar, welche Informationen tatsächlich benötigt werden.

Business User gezielt unterstützen
Fachbereiche verfügen nicht immer über die notwendige Erfahrung, um wirtschaftliche Potenziale und Aufwände strukturiert zu bewerten.

Vergleichbare Bewertungen schaffen
Unterschiedliche Vorgehensweisen und Annahmen erschweren die objektive Bewertung und Priorisierung von Innovationsvorhaben.

Wie sieht unsere Lösung aus? Strukturierte RoI-Bewertung für Innovationen

Der Return on Investment Agent führt Business User interaktiv durch die relevanten Annahmen für eine RoI-Bewertung. Dabei werden die wesentlichen Einflussfaktoren strukturiert erfasst und dokumentiert. Die Lösung unterstützt die Bewertung von BTP-Erweiterungen, Agenten und AI-Use-Cases innerhalb der Innovation Factory und schafft eine konsistente Grundlage für Investitionsentscheidungen. In drei Schritten bedeutet das:

  1. Relevante Bewertungsfaktoren erfassen
    Der Agent stellt gezielte Fragen zu erwarteten Nutzenpotenzialen, Aufwänden und weiteren wirtschaftlich relevanten Einflussgrößen.
  2. Annahmen strukturieren und validieren
    Die erfassten Informationen werden konsistent dokumentiert und auf Vollständigkeit geprüft, um eine belastbare Bewertungsgrundlage zu schaffen.
  3. RoI-Einschätzung vorbereiten
    Der Agent konsolidiert die relevanten Annahmen und bereitet die Informationen für eine strukturierte RoI-Betrachtung und Entscheidungsfindung auf.

Das Ergebnis? Fundiertere Investitionsentscheidungen

Das Ergebnis ist eine strukturiertere und konsistentere RoI-Bewertung für BTP-Erweiterungen, Agenten und AI-Anwendungsfälle. Der Aufwand für die Erfassung relevanter Annahmen wird reduziert und Business User werden gezielt durch den Bewertungsprozess geführt. Die Lösung schafft eine transparente Grundlage für Innovationsentscheidungen und unterstützt die vergleichbare Bewertung von Use Cases innerhalb der Innovation Factory.

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Tags
AI / GenAI Software Development Artificial Intelligence