Product Offer Agent

Dieser Use Case featured einen der 22 ready-to-use AI Agents, mit denen wir beim „Agent Race to Sapphire 2026“ gewonnen haben. Was macht der Product Offer Agent? Der Agent unterstützt B2B-Vertriebsteams dabei, die Erstellung erster Angebotsentwürfe zu automatisieren – von eingehenden Kundenanfragen bis hin zu einem strukturierten Budgetangebot.

Die Erstellung erster Serviceangebote ist zeitaufwendig und erfordert viele manuelle Analysen.

Die Ausgangssituation: Fehlende Informationen

Die Erstellung eines ersten Angebots erfordert häufig die Analyse von Kundenanfragen, die Identifikation betroffener Maschinen, die Auswertung von Produkt- und Servicedokumentationen sowie die Ermittlung benötigter Ersatzteile und Serviceleistungen. Oft fehlen dabei wichtige Informationen, die zunächst manuell beim Kunden nachgefragt werden müssen.

Hoher Aufwand bei der Angebotserstellung
Für erste Budgetangebote müssen Informationen aus Kundenanfragen, Produktunterlagen und installierten Maschinen manuell zusammengeführt werden.

Unvollständige oder unklare Anforderungen
Kundenanfragen enthalten häufig nicht alle notwendigen Informationen, wodurch zusätzliche Abstimmungen erforderlich werden.

Komplexe Identifikation von Leistungen und Ersatzteilen
Die Ermittlung passender Serviceleistungen und benötigter Ersatzteile erfordert Expertenwissen und die Auswertung verschiedener Datenquellen.

Wie sieht unsere Lösung aus? Mehr Effizienz durch KI

Dank dem Product Offer Agent werden eingehende Kundenanfragen verarbeitet, die installierte Maschinenbasis des Kunden berücksichtigt und auf verfügbare Produkt- und Serviceinformationen zugegriffen. Benötigte Ersatzteile und Serviceaktivitäten werden automatisch identifiziert. Fehlen Informationen, stellt die Lösung gezielte Rückfragen, um die Anforderungen zu vervollständigen und eine fundierte Angebotsgrundlage zu schaffen. In drei Schritten bedeutet das:

  1. KI-gestützte Angebotsvorbereitung
    Analysiert eingehende Kundenanfragen und erstellt automatisch erste Vorschläge für Service-Budgetangebote.
  2. Integration von Maschinen- und Produktwissen
    Berücksichtigt installierte Maschinen sowie relevante Produkt- und Servicedokumentationen bei der Angebotserstellung.
  3. Interaktive Anforderungsklärung
    Identifiziert fehlende Informationen und stellt gezielte Rückfragen, um die Angebotsgrundlage zu vervollständigen.

Das Ergebnis? Schnellere Angebotsentwürfe mit weniger Aufwand

Das Ergebnis umfasst eine schnellere Erstellung erster Angebotsentwürfe, weniger manueller Aufwand und eine konsistente Ermittlung der benötigten Produkte und Services. Gleichzeitig werden Kundenanforderungen frühzeitig präzisiert und strukturiert erfasst. Die Lösung verbindet Kundenanfragen, Produkt- und Servicewissen sowie die installierte Maschinenbasis zu einem intelligenten Assistenzsystem, das Vertriebs- und Service-Teams bei der Erstellung erster Angebote effizient unterstützt.

Haben Sie eine ähnliche Challenge?

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Tags
AI / GenAI Software Development Artificial Intelligence