Event Mesh Pricing Agent

Dieser Use Case featured einen der 18 ready-to-use AI Agents, mit denen wir beim „Agent Race to Sapphire 2026“ gewonnen haben. Was macht der Event Mesh Pricing Agent? Der Agent unterstützt Unternehmen dabei, auf Basis von Verkaufsauftragsereignissen und Produktinformationen individuelle Preisempfehlungen automatisiert zu berechnen.

Intelligente Preisentscheidungen in Echtzeit – zwischen Marge und Abschlusswahrscheinlichkeit.

Die Ausgangssituation: Dynamische Preisfindung unter Zeitdruck

Preisentscheidungen im Vertriebsprozess müssen häufig schnell getroffen werden und sollten gleichzeitig sowohl die Profitabilität als auch die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Verkaufs berücksichtigen. Die dafür benötigten Informationen liegen in Produktdaten und weiteren geschäftsrelevanten Kontextinformationen vor. Eine manuelle Bewertung dieser Faktoren ist zeitaufwendig und erschwert eine konsistente Preisgestaltung.

Produktinformationen effektiv nutzen
Preisentscheidungen hängen von produktspezifischen Eigenschaften und Metadaten ab. Diese Informationen müssen strukturiert ausgewertet werden, um fundierte Preisempfehlungen abzuleiten.

Profitabilität und Verkaufschancen ausbalancieren
Ein optimaler Preis sollte sowohl wirtschaftliche Ziele unterstützen als auch die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Verkaufs berücksichtigen.

Entscheidungen in Echtzeit treffen
Im Rahmen von Verkaufsprozessen müssen Preisentscheidungen häufig unmittelbar nach einem Ereignis getroffen werden. Manuelle Analysen verzögern den Prozess und erhöhen den Aufwand.

Wie sieht unsere Lösung aus? Ereignisgesteuerte und intelligente Preisfindung

Der Event Mesh Pricing Agent wird automatisch durch die Erstellung eines Verkaufsauftrags ausgelöst. Basierend auf verfügbaren Produktmetadaten analysiert der Agent die relevanten Einflussfaktoren und berechnet individuelle Preisempfehlungen. Dabei werden sowohl Profitabilitätsziele als auch die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Geschäftsabschlusses berücksichtigt. Die Lösung integriert sich nahtlos in ereignisbasierte Geschäftsprozesse und unterstützt eine schnelle und konsistente Preisfindung. In drei Schritten bedeutet das:

  1. Verkaufsereignis erkennen
    Der Agent wird automatisch durch ein Sales-Order-Creation-Event gestartet und übernimmt die relevanten Kontextinformationen.
  2. Produktdaten analysieren
    Verfügbare Produktmetadaten werden ausgewertet, um die wichtigsten Einflussgrößen für die Preisberechnung zu bestimmen.
  3. Individuelle Preisempfehlung berechnen
    Der Agent erstellt eine Preisempfehlung, die sowohl Profitabilitätsziele als auch die erwartete Verkaufswahrscheinlichkeit berücksichtigt.

Das Ergebnis? Schnellere und intelligentere Preisentscheidungen

Das Ergebnis sind schnellere Preisentscheidungen während der Auftragserstellung, eine konsistentere Nutzung von Produktinformationen und eine bessere Unterstützung individueller Preisstrategien. Gleichzeitig werden wirtschaftliche Ziele und Verkaufschancen gleichermaßen berücksichtigt. Die Lösung kombiniert ereignisgesteuerte Prozesse mit intelligenter Preisberechnung und unterstützt Vertriebsteams dabei, fundierte Preisentscheidungen mit minimalem manuellen Aufwand zu treffen.

Haben Sie eine ähnliche Challenge?

Wollen Sie sehen, wie die verschiedenen Services bei diesem Use Case zusammenspielen? Oder haben Sie Fragen zu dem Vorgehen? Einfach das Formular ausfüllen und unsere sovanta Experts melden sich bei Ihnen.

Tags
AI / GenAI Software Development Artificial Intelligence