BTP Solution Architect / Pricing Assistant

Dieser Use Case featured einen der 22 ready-to-use AI Agents, mit denen wir beim „Agent Race to Sapphire 2026“ gewonnen haben. Was macht der BTP Solution Architect / Pricing Assistant? Der Agent unterstützt Fachbereiche, Presales- und Solution-Teams dabei, aus Anforderungen erste SAP-BTP-Lösungskonzepte inklusive einer groben Kostenschätzung abzuleiten.

Von Anforderungen zu Architektur und Kosten – schnell, fundiert und nachvollziehbar.

Die Ausgangssituation: Komplexe BTP-Lösungsfindung und Kostenabschätzung

Die Erstellung eines ersten SAP-BTP-Lösungskonzepts erfordert die Analyse fachlicher Anforderungen, die Auswahl geeigneter BTP-Services sowie die Bewertung möglicher Architekturansätze. Gleichzeitig müssen Kosten frühzeitig abgeschätzt werden, obwohl häufig noch nicht alle Details bekannt sind. Die notwendigen Informationen sind über verschiedene Quellen verteilt und die Ableitung einer belastbaren ersten Einschätzung erfolgt oft manuell und zeitaufwendig.

Passende Services identifizieren
Die SAP BTP bietet eine Vielzahl von Services und Möglichkeiten. Die Auswahl der richtigen Komponenten für einen konkreten Anwendungsfall erfordert Erfahrung und Recherche.

Architektur und Anforderungen verbinden
Fachliche Anforderungen müssen in technische Lösungsbausteine übersetzt werden. Dieser Schritt ist häufig komplex und abhängig von individuellem Expertenwissen.

Frühe Kostentransparenz schaffen
Bereits in frühen Projektphasen werden Budgetindikationen benötigt. Die Ermittlung realistischer Kostenschätzungen ist jedoch oft aufwendig und fehleranfällig.

Wie sieht unsere Lösung aus? Intelligente Architektur- und Preisfindung für SAP BTP

Der BTP Solution Architect / Pricing Assistant analysiert die Anforderungen des Nutzers, berücksichtigt verfügbare Informationen aus dem SAP BTP Discovery Center und erstellt daraus ein erstes Lösungskonzept. Relevante BTP-Services werden automatisch identifiziert und die zugehörigen Kosten für ausgewählte Services grob kalkuliert. Dadurch entsteht eine fundierte Grundlage für erste Architektur-, Budget- und Lösungsdiskussionen. In drei Schritten bedeutet das:

  1. Anforderungen analysieren
    Der Agent verarbeitet die fachlichen und technischen Anforderungen und identifiziert die wesentlichen Zielsetzungen des geplanten Szenarios.
  2. Passende BTP-Services auswählen
    Basierend auf den Anforderungen werden geeignete SAP-BTP-Services und Architekturbausteine aus den verfügbaren Informationen vorgeschlagen.
  3. Lösungskonzept und Kosten abschätzen
    Der Agent erstellt ein erstes Lösungskonzept und ergänzt dieses um eine grobe Kostenschätzung für die relevanten BTP-Services.

Das Ergebnis? Schnellere und fundiertere BTP-Entscheidungen

Das Ergebnis sind schneller verfügbare erste Lösungskonzepte, weniger manueller Aufwand bei der Architekturfindung und eine verbesserte Transparenz über potenzielle BTP-Kosten. Anforderungen werden strukturiert analysiert und direkt mit passenden BTP-Services verknüpft. Die Lösung kombiniert Nutzeranforderungen, Discovery-Center-Informationen und Kosteninformationen zu einem intelligenten Assistenten, der Presales-, Architektur- und Projektteams bei der Vorbereitung fundierter Entscheidungen unterstützt.

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Tags
AI / GenAI Software Development Artificial Intelligence