AI Sales Agent mit SAP Joule
Dieser Use Case zeigt, wie ein AI Sales Agent auf Basis von SAP Joule den Zugriff auf Unternehmenswissen vereinfacht – von fragmentierten Informationen hin zu schnellen, transparenten Entscheidungen.
Die Ausgangssituation: Verschiedene Datenquellen
Sales-relevante Informationen sind oft über verschiedene Systeme, Dokumente und Plattformen verteilt. Projektstände, Kundeninformationen, Kommunikationsdaten oder Umsatzdaten müssen manuell zusammengesucht werden – ein zeitaufwendiger Prozess mit wenig Transparenz.
Wie sieht unsere Lösung aus? Ein AI Agent schafft besseren Zugang
Ein AI Sales Agent auf Basis von SAP Joule schafft einen zentralen, KI-gestützten Zugang zu Sales-, Projekt- und Kundeninformationen. Über natürliche Sprache können User direkt auf Daten aus Systemen wie BDC, MAM, SharePoint oder Document Chat zugreifen. In drei Schritten bedeutet das:
- KI-gestützter Sales Agent
Implementierung eines auf SAP Joule basierenden KI-Agenten, der über natürliche Sprache einen dialogbasierten Zugriff auf Vertriebs- und Projektinformationen ermöglicht. - Vereinheitlichter Zugriff auf Unternehmensdaten
Integration von Systemen wie BDC, MAM, SharePoint und Document Chat in eine zentrale, KI-gestützte Zugriffsschicht. - Beschleunigte AI-Enablement
Kombination aus Prompt Engineering, Workshops und Rapid Prototyping zur schnellen Validierung skalierbarer KI-Use-Cases.
Das Ergebnis? Bessere Entscheidungsfindung entlang der Vertriebsprozesse
Die Lösung erschließt Unternehmenswissen durch KI-gestützten Zugriff und verbessert Transparenz, Effizienz sowie die Entscheidungsfindung entlang der Vertriebsprozesse.
Bedeutet konkret: Sie ermöglicht den sofortigen Zugriff auf geschäftskritische Informationen und reduziert den Zeitaufwand für die Suche über verschiedene Systeme hinweg. Außerdem schafft sie eine einheitliche Transparenz über Projekte und Kundendaten.
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