Service Ticket Automation über Machine-Learning-Modell

Service Ticket Automation über Machine-Learning-Modell

Effiziente Bearbeitung von Anfragen durch einen hohen Automatisierungsgrad.

Use Case: Service Ticket Automation
Serviceeinheiten erhalten täglich hunderte E-Mails von Kunden, Patienten oder Mitarbeitern zu verschiedensten Anliegen (z.B. Bestellungen, Anfragen, Beschwerden, Klärungen und vielem mehr). Das Durchlesen und die anschließende Zuordnung der E-Mails an die betreffenden Serviceabteilungen verursacht einen enormen manuellen Aufwand für die Mitarbeiter im Service. Die Lösung dafür ist ein fortschrittliches Machine-Learning-Modell, welches eingehende E-Mails der jeweiligen Service-Queue automatisiert zuordnet.

Entlastung der Mitarbeiter im Kundenservice durch Verringerung des manuellen Aufwands

Drei Erfolgsfaktoren für die Service Ticket Automation:

  1. Erhöhte Effizienz und Genauigkeit bei der Zuordnung von eingehenden Kunden E-Mails.
  2. Sicherstellung eines hohen Prozessautomatisierungsgrads
  3. Die SAP BTP stellt die ideale Integrations- und Automatisierungsumgebung dar

Proof-Point
Fertigung

User
Mitarbeitende
im Service

Technology
SAP BTP, KI

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Wir sprechen mit Ihnen gerne über Use Cases, die nicht nur spannend sind, sondern auch erfolgreich umgesetzt werden können.

Akin Artimac: Customer Engagement
Akin Aritmac
Chief Sales Officer

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