Service Ticket Automation über Machine-Learning-Modell

Service Ticket Automation über Machine-Learning-Modell

Effiziente Bearbeitung von Anfragen durch einen hohen Automatisierungsgrad.

Use Case: Service Ticket Automation
Serviceeinheiten erhalten täglich hunderte E-Mails von Kunden, Patienten oder Mitarbeitern zu verschiedensten Anliegen (z.B. Bestellungen, Anfragen, Beschwerden, Klärungen und vielem mehr). Das Durchlesen und die anschließende Zuordnung der E-Mails an die betreffenden Serviceabteilungen verursacht einen enormen manuellen Aufwand für die Mitarbeiter im Service. Die Lösung dafür ist ein fortschrittliches Machine-Learning-Modell, welches eingehende E-Mails der jeweiligen Service-Queue automatisiert zuordnet.

Entlastung der Mitarbeiter im Kundenservice durch Verringerung des manuellen Aufwands

Drei Erfolgsfaktoren für die Service Ticket Automation:

  1. Erhöhte Effizienz und Genauigkeit bei der Zuordnung von eingehenden Kunden E-Mails.
  2. Sicherstellung eines hohen Prozessautomatisierungsgrads
  3. Die SAP BTP stellt die ideale Integrations- und Automatisierungsumgebung dar

Proof-Point
Industrial Manufacturing

User
Mitarbeitende
im Service

Technology
SAP BTP, KI

Noch Fragen offen zur Service Ticket Automation?

Wir sprechen mit Ihnen gerne über Use Cases, die nicht nur spannend sind, sondern auch erfolgreich umgesetzt werden können.

Akin Artimac: Customer Engagement
Akin Aritmac
Chief Sales Officer

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